Дата публикации: 19.10.2022

Экономическая статистика. Кейс. Шифр 1111.

Купить или узнать подробнее

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
В результате обследования в четырех цехах предприятия станков четырех разных типов, выполняющих одну и ту же операцию, были получены статистические данные о возрасте оборудования и об эксплуатационных расходах, связанных с работой этих станков (табл. 1). Возраст оборудования – целое число, для станка проработавшего менее одного года, – 1; от 1 года до 2 лет –2 и т.д. Эксплуатационные расходы фиксировались для каждого станка нарастающим итогом с начала года до момента проведения обследования. В результате выполняемой работы предполагалось определить, у какого типа станков наиболее низкие эксплуатационные расходы, как с возрастом станка меняется величина эксплуатационных расходов, с тем чтобы в последующем, при планируемой реорганизации и расширении станочного парка предприятия, произвести замену оборудования наиболее экономичным с точки зрения величины эксплуатационных расходов.
Таблица 1
Цех №1 Цех №2 Цех №3 Цех №4
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб. № Возраст Экспл. расходы, тыс.руб. № Возраст Экспл. расходы, тыс.руб. № Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
1 10 22,0 1 8 24,1 1 9 26.5 1 8 19.1
2 12 24,1 2 4 22,1 2 12 29.2 2 10 21.0
3 7 20,8 3 13 26,8 3 8 26.0 3 11 25.0
4 13 24,5 4 6 23,0 4 6 28.0 4 4 12.1
5 15 26,6 5 14 27,3 5 16 31.0 5 5 15.0
6 6 19,4 6 15 28,0 6 20 35.0 6 8 19.1
7 10 22,5 7 10 25,4 7 15 30.9 7 6 16.9
8 6 19,6 8 16 28,5 8 15 32.3 8 7 18.1
9 4 19,9 9 19 29,2 9 17 32.5 9 9 20.0
10 4 19,0 10 7 26,0 10 19 34.2 10 11 20.5
11 8 21,0 11 5 21,7 11 13 33.1 11 12 20.2
12 8 21,1 12 7 25,2 12 19 34.9 12 8 17.9
13 8 21,5 13 3 23,6 13 9 27.3 13 4 13.5
14 13 25,0 14 20 30,0 14 6 27.1 14 10 20.7
15 7 20,9 15 12 25,8 15 10 27.0 15 14 25.0
16 14 24,0 16 14 28,8 16 14 30.4 16 14 25.1
17 14 24,4 17 12 25,1 17 5 24.0 17 6 16.4
18 9 22,7 18 18 29,1 18 17 33.0 18 15 26.0
19 14 27,0 19 11 26,1 19 7 29.6 19 15 25.4
20 12 25,0 20 9 24,5 20 7 25.0 20 7 18.2
21 12 25,0 21 16 29,1 21 17 25.2 21 15 23.1
22 15 26,7 22 2 20,8 22 11 33.4 22 9 19.8
23 10 22,6 23 8 21,2 23 11 28.5 23 9 19.8
24 3 17,3 24 14 26,3 24 3 31.0 24 9 17.9
25 3 18,0 25 16 26,1 25 17 22.2 25 16 26.0
26 9 22,5 26 5 22,4 26 16 33.8 26 6 15.1
27 2 16,0 27 18 29,6 27 10 29.5 27 17 28.1
28 9 23,6 28 1 20,0 28 8 27.3 28 10 20.1
29 7 19,5 29 10 25,9 29 8 26.2 29 5 15.5
30 7 19,4 30 9 27,0 30 15 26..3 30 7 16.1
31 1 15,5 31 20 29,3 31 13 31.7 31 17 29.0
32 13 25,2 32 12 24,2 32 13 31.7 32 14 24.0
33 13 26,3 33 15 29,9 33 2 21.1 33 11 22.9
34 16 29,4 34 15 29,2 34 5 24.4 34 17 27.0
35 8 19,9 35 11 24,3 35 5 23.0 35 3 12.0

ЗАДАНИЕ №1
По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определить средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных. Сравнить между собой средние значения для всех четырех наборов исходных данных, построив таблицу, позволяющую произвести такое сравнение. Сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудование и где наиболее высоки эксплуатационные расходы.
ЗАДАНИЕ №2
Произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки рекомендуется создать четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 6 до 10, от 2 до 15, от 15 до 20 (станков старше 20 лет нет ни в одном цехе). В каждой образованной по возрасту группе найти средние по группе эксплуатационные расходы. Результаты группировки представить в табличном виде. Макеты необходимых таблиц приведены в приложении. Эти же данные представить в виде набора из четырех гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения. По результатам построения таблиц и гистограмм сделать выводы. Определить моду возраста об

Блог сеошника

Заработок

Программирование

SEO

Экономическая статистика. Кейс. Шифр 1111.

Почтальон

Рубрики блога

Заработай на сайте

Парсер kinopoisk (автозаполнение киносайта)

Заработай

Счётчики